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SEO & GEO
AI時代の可視性

SEOはクロールされるために不可欠ですが、コンテンツが信頼性と独自の価値を示さない限り、見られることはありません。Googleはこれらのために2つの概念を用意しています:E-E-A-T(信頼性)とInformation Gain(独自の価値)— これらは今やLLMも従う基準となっています。

AIは検証可能性の危機を引き起こしました。「EEAT」——Experience(経験)、Expertise(専門性)、Authority(権威性)& Trust(信頼性)— は、未検証コンテンツの脅威に対抗するためのGoogleの信頼性の指標です。
実務的には、独立して検証可能なコンテンツを意味します。例えば:

経験 :特定可能な場所と担当者を伴う事例研究
専門性 :PDF認証書や性能レポート
権威性 :提携関係を裏付ける第三者サイトへのリンク
信頼性 :TrustPilotなどの独立した評価やお客様の声

信頼できるコンテンツが、必ずしも興味深いコンテンツとは限りません。AIは一般的でありふれたコンテンツの氾濫を生み出しました。INFO-GAINは、これに対抗するためのGoogle独自の特許アルゴリズムです。これは、新しいデータ、技術、視点によってコンセンサスを補完または覆す度合いなど、コンテンツの相対的な関心価値を評価します。例えば:

製品:独自の特許技術、製造プロセス、またはアプリケーション
ソートリーダーシップ :今後の発展や課題に関する独自の視点
営業:独自の価値提案やサービスパッケージ

一般的なイメージとは異なり、GEOは技術的なものではありません — ボットによるデータのクロール方法自体は変わっていません。それはすでにSEOがカバーしている領域です。
新しいのは、選定基準が質的なものになったという点です。